Um Daten von einer Webseite zu extrahieren, insbesondere wenn du eine Limitierung wie 100 Ergebnisse pro Seite hast, gibt es mehrere Ansätze, die du in Betracht ziehen kannst:
1. Pagination oder Infinite Scrolling
Zunächst ist es wichtig herauszufinden, wie die Seite die restlichen Daten lädt. Es gibt zwei gängige Ansätze:
- Pagination: Viele Webseiten haben eine Paginierung, bei der du durch verschiedene Seiten blättern kannst, indem du z.B. „Nächste Seite“ oder Zahlen am Seitenende anklickst. Du kannst das durch den HTML-Quellcode oder durch den Netzwerkverkehr (siehe Punkt 3) herausfinden. Meistens lassen sich URLs für die weiteren Seiten abändern, indem du den Seitenparameter in der URL manuell änderst (z.B. ?page=2).
- Infinite Scrolling: Hierbei werden neue Ergebnisse dynamisch geladen, sobald du nach unten scrollst. Das kannst du erkennen, wenn beim Scrollen zusätzliche Ergebnisse erscheinen, ohne dass die Seite neu geladen wird. In diesem Fall werden zusätzliche Daten oft per AJAX-Request nachgeladen.
2. Web Scraping
Du kannst Web Scraping-Tools wie
BeautifulSoup oder
Selenium (für Python) verwenden, um die Daten zu extrahieren. Wenn die Seite aber eine Limitierung hat, musst du den Paginierungsmechanismus erkennen und entsprechend den Scraper so konfigurieren, dass er alle Seiten durchläuft.
3. Analyse des Netzwerkverkehrs (Browser-Developer-Tools)
Du kannst die
Entwicklertools deines Browsers verwenden (Rechtsklick → „Untersuchen“ oder F12). Im Tab
Netzwerk kannst du sehen, welche Anfragen beim Laden der Seite gesendet werden. Besonders interessant sind
XHR-Anfragen, da sie oft die nachgeladenen Daten enthalten (wenn z.B. Infinite Scrolling verwendet wird).
Suche nach JSON-Daten oder API-Anfragen, die die Einträge in größerer Zahl bereitstellen könnten. Wenn du diese API-Anfragen findest, kannst du versuchen, sie direkt abzurufen, anstatt die gesamte Webseite zu scrapen.
4. API-Endpunkte nutzen
Manchmal gibt es versteckte API-Endpunkte, die alle Daten in einem maschinenlesbaren Format wie
JSON bereitstellen. Diese kannst du mit den Entwicklertools oder durch Inspektion des Quellcodes der Webseite identifizieren.
5. Automatisierung über Tools
- Selenium kann verwendet werden, um automatisiert durch die Seiten zu blättern oder zu scrollen.
- Puppeteer (für Node.js) bietet ähnliche Funktionen.
6. Rechtliche Aspekte beachten
Stelle sicher, dass das Scrapen der Webseite nicht gegen die Nutzungsbedingungen verstößt, da viele Seiten dies in ihren
Robots.txt-Dateien oder Nutzungsbedingungen reglementieren. Bei privaten Seiten oder API-Endpunkten ist es oft notwendig, eine Genehmigung einzuholen.